記者11日從清華大學(xué)獲悉，針對大規(guī)模光電智能計算難題，清華大學(xué)電子工程系副教授方璐課題組、自動化系戴瓊海院士課題組，摒棄傳統(tǒng)電子深度計算范式，另辟蹊徑，首創(chuàng)分布式廣度光計算架構(gòu)，研制大規(guī)模干涉-衍射異構(gòu)集成芯片太極（Taichi），實現(xiàn)160 TOPS/W的通用智能計算。
在如今大模型通用人工智能蓬勃發(fā)展的時代，該科研成果以光子之道，為高性能算力探索新靈感、新架構(gòu)、新路徑。相關(guān)科研成果發(fā)表于最新一期的國際期刊《科學(xué)》。
化“深”為“廣”：分布式廣度光計算架構(gòu)。
智能光計算作為新興計算模態(tài)，在后摩爾時代展現(xiàn)出遠超硅基電子計算的性能與潛力。然而，其計算任務(wù)局限于簡單的字符分類、基本的圖像處理等。其痛點是光的計算優(yōu)勢被困在不適合的電架構(gòu)中，計算規(guī)模受限，無法支撐亟須高算力與高能效的復(fù)雜大模型智能計算。
兩儀一元：干涉-衍射融合計算芯片。
據(jù)介紹，太極光芯片的計算能效超現(xiàn)有智能芯片2—3個數(shù)量級，將可為百億像素大場景光速智能分析、百億參數(shù)大模型訓(xùn)練推理、毫瓦級低功耗自主智能無人系統(tǒng)提供算力支撐。
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