我們需要什么樣的機(jī)器人

    微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文認(rèn)為，即使有類似的行為，那也是緣于其背后人類編寫的程序和發(fā)布的指令。

                             

                              智能不等于智慧

 

    較之過去五十年里的同類，今天所謂的“智能機(jī)器”的能力提升都還只是量變，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到質(zhì)變的標(biāo)準(zhǔn)。

    機(jī)器，或者說人們?nèi)粘Ｒ蕾嚨墓ぞ叩哪芰�質(zhì)變大概有四級臺階。

    第一級，功能（Capability）。功能是工具的價(jià)值點(diǎn)，對于人類最有意義，也一直推動(dòng)著人類社會(huì)的進(jìn)步。從石刀石斧、鼎鑊簋盂、塤箏鐘磬到今天的跑車、游輪、客機(jī)，工具萬千，各有所用。

    第二級，智能（Intelligence）。記憶力是一種智能嗎？倒退幾百年的話，顯然是。算術(shù)是一種智能嗎？曾經(jīng)是。下棋是一種智能嗎？當(dāng)然是。但在今天，說起記憶力、算數(shù)和弈棋（甚至包括圍棋），計(jì)算機(jī)比人類更在行。另外，IQ（IntelligenceQuotient）測試是個(gè)有趣的話題——機(jī)器在應(yīng)對這種智能商數(shù)的挑戰(zhàn)時(shí)其實(shí)是有很大的幾率得高分的，我猜測，未來十年內(nèi)，將會(huì)出現(xiàn)IQ測試拿最高分的機(jī)器。

    第三級，智力（Intellect）。智力比智能更高一籌，“力”這個(gè)字里包含了判斷力、創(chuàng)造力等信息。對人類來說，每天我們面對的大多都不是選擇題，又或是有著無窮選項(xiàng)的選擇題。 今天的AI，基本上沒有能力在缺乏數(shù)據(jù)的情況下，創(chuàng)造出如天外飛來一筆的新的選項(xiàng)。

    第四級，智慧（Wisdom）。智慧往往是由豐富閱歷、深邃思考積淀而來的洞察——所以我們經(jīng)常說某位長者智慧深廣、堪為導(dǎo)師。所有的智能都不是用選項(xiàng)的形式來表述的，就像火種，它能在特定的時(shí)刻引燃人們思想的火花，照映前路。哪怕再過很久很久，機(jī)器也不大可能產(chǎn)生真正的智慧。

    截至目前，全世界最“聰明”的機(jī)器也只是站在了第二級臺階上—— “智能”與“智力”只差一個(gè)字，但對機(jī)器而言卻好像是鴻溝天塹，極難攀越。近來名聲大噪的AlphaGo被許多人視為AI研究的里程碑�？梢灶A(yù)計(jì)，無需多長時(shí)間AlphaGo便能橫掃整個(gè)圍棋世界。但不容忽視的是機(jī)器的勝利還是決定于其由人開發(fā)的算法，在我看來，這更能彰顯人腦而非電腦的智慧。

    不過，的確計(jì)算機(jī)不同于人類以往發(fā)明的任何工具。一是它不是出廠時(shí)用途便已固化的專用工具，像腳踏車之類，它的能力取決于用戶安裝的程序。二是它可以為各種專用工具注入新的生命力，比如近來被熱議的“可穿戴設(shè)備”，只是將某些計(jì)算能力植入腕帶、手表、眼鏡等“傳統(tǒng)工具”，將之與手機(jī)、PC之間建立起數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)而已。

    但凡“工具”，皆包含了其人類創(chuàng)造者的智能、經(jīng)驗(yàn)與巧思。廣義的AI是給予制造物以契合事理的功能特性，與人類一起共同完成我們做不到和做不好的事，達(dá)到“人+機(jī)器=超級人”的效果。汽車、輪船和飛機(jī)是人們腿腳的強(qiáng)化和延續(xù)。近年來無人駕駛汽車很受關(guān)注，但無人駕駛的飛機(jī)和汽車相比，能說哪個(gè)更智能呢？

 

 

 

    

                        

 

    從事AI研究的科學(xué)家總是夢想著將人類思考、計(jì)劃、執(zhí)行的能力移植給機(jī)器，我認(rèn)為，這種研究舉步維艱。

    站在機(jī)器的角度去模擬和延展人的思維，無人駕駛汽車并非只有“兩只眼睛”，而是裝備了多個(gè)雷達(dá)傳感器、全景攝像頭和激光測距儀。i-Robot清潔機(jī)器人也是，她的身材圓潤扁平，一點(diǎn)兒也不像人，但吸塵的時(shí)候一定比兩米高的機(jī)器保潔員好用。那么，我們到底需要什么樣的機(jī)器人？

    真正有用的機(jī)器人不一定是人的形象。客觀地說，粗壯又龐大的機(jī)器人只適合工廠和工地。現(xiàn)實(shí)中，已開始幫助我們做各種工作的機(jī)器大多是小巧和悅目的，未來我們的辦公室、我們的家都會(huì)變得越來越智能，但“智能”會(huì)無形地隱藏在吊燈里、電視中、墻壁上，而不大可能只是以人的形象提供服務(wù)的機(jī)器人。

    研發(fā)有類人情感的機(jī)器，其實(shí)用意義遠(yuǎn)不及科學(xué)意義。而今生活中已經(jīng)有很多智能機(jī)器，雖然它們沒有情感，但這能說是壞事嗎？假設(shè)你的機(jī)器人既能干又愛你，但愛的反面不正是沮喪、憤怒？這樣的機(jī)器人，可能會(huì)在情緒不好時(shí)拒絕你的指令，還可能希望自己也有權(quán)像人一樣工作五天休息兩天，這恐怕不是我們想要看到的。

   另外，很多人受到科幻電影的影響，因?yàn)闄C(jī)器變得越來越智能而恐慌，對此我倒不太擔(dān)心。刀、鋸，甚至汽車、飛機(jī)都可以拿來做壞事，但正常狀態(tài)下，這些工具對人類來說大多有著至關(guān)重要的正面價(jià)值。真正決定其用途的，是背后的使用者。

    1991年，微軟研究院創(chuàng)立時(shí)，比爾·蓋茨希望研究院能夠致力于讓未來的計(jì)算機(jī)能夠看、聽、學(xué)，能用自然語言與人類進(jìn)行交流。這是一個(gè)與AI研究關(guān)聯(lián)緊密的夢想。二十多年來，我們時(shí)刻在為之努力。其實(shí)，研究人員與科幻電影創(chuàng)作者有很多相似之處，兩者都在試圖構(gòu)建一個(gè)通往未來的“夢境”，但與后者相比，研究人員除了做夢之外，還要努力想清楚圓夢的途徑。

    我認(rèn)為，看清AI能做什么不能做什么，將目標(biāo)聚焦在可以100％控制的、能有效提升我們生產(chǎn)力與行動(dòng)力的成果上，承認(rèn)只有“人+機(jī)器”的組合才是AI研究的主流方向，這或許更有意義，也是人類社會(huì)發(fā)展的正確方向。